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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
1.1课题背景：“目前，在这个互联网络的时代，人们每天都会产生大量的数据。如果他们直接面对这些数据，他们可能无法启动。将数据可视化并以三维方式显示，有助于分析关系并寻找可能的商机。数据可视化是任何数据科学或机器学习学科的重要组成部分。数据可视化的主要目的是借助图形化手段，清晰有效地传达和交流信息。换句话说，可视化的存在是为了帮助我们更好地传输信息，并在数据中创造规则。数据可视化是关于图形或表格的数据表示。大量信息反映在一份重点突出、连贯和简短的报告中。数据可视化可以处理书面信息，重点往往是利用图片和图像信息向受众传达。此外，数据可视化不仅限于涉及数据的应用程序，还可以可视化各种各样的信息。你可以与他人交流你的想法和期望。目前，可以在数据可视化中添加各种技术，甚至可以选择交互式可视化方法。信息的视觉表达是分享思想和经验的古老方式。图表和地图是一些早期数据可视化技术的主要例子
1.2选择此主题的原因：'在信息爆炸和科学技术日益发展的这一时期，为了让人们更容易吸收冗余信息中的数据，大数据将按照直观的可视化方法显示给分析员，这将使分析人员更容易发现数据背后隐藏的信息，并为人们带来更多便利。根据这项技术，数据可视化的目标是帮助人们快速、准确、轻松地吸收、传输和交流信息，从而节省人们的时间和精力。数据可视化使数据更容易理解。数据可视化正在帮助越来越多的公司从海量的繁杂数据中理清思路，将复杂性转化为简单性，成为可见的财富，从而完成更有效的决策过程，让客户更容易理解这些数据。数据可视化的速度更快，使人们能够快速吸收信息。人脑处理视觉信息比处理书面信息容易得多。使用图表总结复杂数据可以确保对关系的理解比那些凌乱的报告或电子表格更快
1.4数据可视化的意义'数据可视化的意义在于发起人可以更好地分析数据，信息的质量在很大程度上取决于其表达方法。分析数字清单组合数据中包含的含义，以便将分析结果可视化。事实上，数据可视化的本质是视觉对话。数据可视化结合了技能和艺术，借助图形手段清晰有效地传达和交流信息。一方面，数据赋予可视化以价值；另一方面，视觉增长数据的精神性是相辅相成的。赞助公司从信息中提取知识并从知识中获取价值
1.5数据可视化的优势
1.5.1更直观的信息显示
。决策者可以很容易地解释各种各样的数据源。丰富而有意义的图形帮助勤奋的主管和业务伙伴了解问题和未来规划
1.5.2快速传输速度
人脑处理视觉信息的速度是书面信息块的10倍。使用图表总结复杂数据可以确保对关系的理解比那些凌乱的报告或电子表格更快1.5.3多维数据显示：在可视化分析下，数据将分类、排序、组合和显示每个维度的值，因此，可以看到代表对象或事件的数据的多个属性或变量
1.5.4大脑记忆能力的限制
事实上，当我们检查对象时，我们的大脑具有与计算机相同的长期记忆（硬盘）和短期记忆（高速缓存）。只有在短期记忆出现后，我们一次又一次地写下单词、诗歌和物体，它们才能进入长期记忆。许多研究表明，当我们意识到理解和学习的义务时，图片和文本一起可以帮助读者更好地理解要学的内容，图像更容易理解，更有趣，更容易记忆
