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数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的，然后发展到可对数据库进行搜索和访问，进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行搜索和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。
书籍的数量越来越大，种类越来越多，而随之出现的问题是如何有效地管理书籍，使读者能够从烟波浩渺的书籍中检索到所需的信息。因此，就必须对文献按一定的规则进行分类，进行科学地组织和管理，这对于充分发挥书籍馆的情报部门的作用，提高书籍检索服务效果，具有重要意义。书籍的分检实际上是根据规则库中的规则，来确定该文献归于那一类。这是书籍馆情报工作最重要的环节之一，也是最复杂的工作之一，长期以来，这项工作是由工作人员手工完成的。人工分类的流程是：首先，根据书籍的书名，借阅的记录，来初步确定该书籍放入哪一类。然后，再根据不同的版次，序列号，来确定这一种书籍是保留还是剔除。当然，也有一些书籍虽然借阅的次数很少，但我们还必须考虑其它一些情况，比如：如果是孤本，论文，参考价值极高，以及具有馆藏价值的我们就不能剔除，开题报告，应该保留。这样做的工作量是巨大的，效率也非常低。随着专家系统的发展和数据挖掘技术的进步，我们可以设计一个书籍馆分检系统，这样可以大大提高书籍馆工作人员的工作效率。该系统的主要功能是：它能够根据书籍的基本信息，来确定书籍的保留与剔除。
