1.研究目标
在大数据的时代背景下,利用汽车交易数据而去对用户所选汽车进行实时分析和评估高效地协调用户数据等问题, 提出了一个基于Python和Django框架的具备数据分析,可视化,服务定制等功能的可视化数据分析平台,可实现从海量的汽车交易数据中挖掘出有价值的信息,快速进行数据分析,并迅速获取可视化的分析结果.帮助用户了解,分析顾客的行为和需求。
2.主要内容
1、使用Python爬虫在互联网中爬取相应的汽车基础信息和交易数据。
2、设计一个应用系统,支持用户注册、登录验证、用户管理、数据分析。
3、使用PySpark构建一个汽车评估预测模型。
4、对用户所选汽车进行实时分析和评估。
5、对分析和预测的结果进行可视化展示。
提纲:
一 结论
1 、选题背景
2 、国内外的发展
3、开发技术介绍
二 需求分析
1、系统目标需求
2、开发的可行性分析
三 概要设计
1、功能模块图
2、系统用例图
四 数据库设计
1、数据流图
2、 数据库ER
3、 数据库表设计
五 详细设计与实现
1、首页设计
2、注册和登录模块设计
3、数据采集模块
4、数据分析模块
5、数据管理管理模块
六 参考文献
通过借鉴一些经典的可视化分析平台并结合自身课题的需求,写出完整的需求分析并完成概要设计,详细设计等设计阶段开发工作。结合当前软件开发模式和网站开发技术手段,选择高效、简单、安全、可维护性更好的开发技术。
开发系统:Windows10 64位系统
编程语言:python、html、css、javascript,echarts绘图框架。
开发工具:pycharm
数据库:MySQL数据库
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