文章来源:淘论文网   发布者: 毕业设计   浏览量: 24



还可以点击去查询以下关键词:
[springboot]    [华水]    [疫情]    [预警]    [防护用品]    [调度]    [springboot的华水疫情预警与防护用品调度]   

开发背景:



随着全球化的加速,人类社会的交流越来越频繁,也使得疾病在全球范围内的传播速度加快。近年来,新型冠状病毒疫情(COVID19)的爆发就是一个典型的例子。这种病毒的高传染性和快速变异性给全球带来了严重的健康危机和社会经济危机。同时,疫情的爆发也暴露出了全球公共卫生系统的诸多问题和不足,如疫情监控、防护用品调度等。



华水公司作为一家具有社会责任感的企业,对此深感痛心,决定利用自身的技术优势,开发一套基于SpringBoot的疫情预警与防护用品调度系统,以解决上述问题。该系统将实时收集和分析全球各地的疫情数据,通过大数据和人工智能技术,对疫情进行预警,并及时调度防护用品,以实现资源的合理分配和使用。



此外,该系统还将为政府、医疗机构、研究机构等提供数据支持和决策参考,有助于提高全球公共卫生应急响应的效率和效果。同时,通过公开透明的方式,也将增强公众对疫情的了解和信任,促进社会的团结协作,共同应对疫情挑战。用户需求:

1. 实时疫情信息:系统需要提供全球各地的疫情数据,包括新增病例、累计病例、治愈病例、死亡病例等。

2. 疫情预警:系统需要根据收集到的疫情数据,通过大数据和人工智能技术,预测疫情的发展趋势,提前发出预警。

3. 防护用品调度:系统需要根据疫情的严重程度和防护用品的库存情况,智能调度防护用品的分配和使用。

4. 数据可视化:系统需要将疫情数据以图表的形式展示,方便用户直观地了解疫情的发展情况。

5. 信息共享:系统需要提供一个平台,让公众、政府、医疗机构等可以共享疫情信息和防护用品的使用情况。



功能需求:

1. 疫情数据采集:系统需要有能力从各种渠道(如官方报告、社交媒体、卫生机构等)自动或手动采集疫情数据。

2. 数据处理和分析:系统需要有强大的数据处理能力,可以处理大量的疫情数据,通过机器学习算法进行数据分析,预测疫情的发展趋势。

3. 预警机制:系统需要设置预警机制,当预测到疫情可能出现爆发时,及时向用户发出预警。

4. 防护用品调度:系统需要有一个智能调度系统,根据疫情的严重程度和防护用品的库存情况,自动决定如何调度防护用品。

5. 数据可视化:系统需要有数据可视化工具,可以将疫情数据以图表的形式展示出来,方便用户理解和使用。

6. 信息共享:系统需要提供信息共享功能,用户可以发布和查看疫情信息,也可以共享防护用品的使用情况。
创新点:1. 实时疫情数据获取:该系统利用先进的爬虫技术,能自动从各种官方和权威渠道获取最新的疫情数据,确保数据的及时性和准确性。



2. 大数据分析和预警机制:系统采用机器学习算法对大量的疫情数据进行分析,通过建立预测模型,提前发现可能的疫情爆发点,并及时发出预警。



3. 智能防护用品调度:系统根据疫情的严重程度和防护用品的库存情况,运用优化算法进行调度,实现资源的合理分配和使用,避免防护用品的浪费。



4. 用户友好的数据可视化界面:系统提供直观、易理解的图表展示,使用户能够快速把握疫情发展趋势和防护用品的使用情况。



5. 信息共享与合作:除了满足内部使用,该系统还支持公众、政府、医疗机构等多方的信息共享和合作,共同应对疫情挑战。



6. 高度自定义和扩展性:系统设计上注重模块化和解耦,可以根据不同的需求进行定制和扩展,具有良好的适应性和灵活性。
可行性分析:1. 经济可行性:

疫情防护用品需求量大,有稳定的市场需求。

系统可以有效调度资源,避免浪费,有可能带来经济效益。

如果用户愿意付费使用高级功能,也有盈利的可能。



2. 社会可行性:

当前全球疫情严峻,需要有效的防控手段。

公众对疫情信息的获取和防护用品的需求强烈。

系统的开发和应用有助于提高社会的疫情防控能力。



3. 技术可行性:

SpringBoot是一种成熟、稳定、易于开发的框架,适合快速构建应用。

大数据技术、人工智能等现代技术可以有效处理和分析疫情数据。

信息共享和合作方面,已有的相关技术和平台可供参考和使用。



4. 总结:基于SpringBoot的华水疫情预警与防护用品调度系统从经济、社会和技术三个方面看都是可行的。1. 疫情数据获取:系统能够自动或手动从多个渠道(如官方报告、社交媒体、卫生机构等)采集全球疫情数据,包括但不限于新增病例、累计病例、治愈病例、死亡病例等信息。



2. 疫情数据分析:利用大数据技术和机器学习算法,对收集的疫情数据进行深度分析,以预测疫情的发展趋势,为用户提供准确的疫情预警信息。



3. 防护用品调度:根据当前和预测的疫情严重程度以及防护用品库存情况,运用优化算法智能决定防护用品的分配和使用方式,实现资源的合理使用。



4. 实时信息更新:系统能够实时更新疫情数据和防护用品的分配情况,用户可以随时查看最新的疫情信息和防护用品的使用情况。



5. 信息共享平台:为政府、医疗机构、公众等提供一个信息共享的平台,用户可以在平台上发布和查看疫情信息,也可以共享防护用品的使用情况。



6. 自定义预警设置:用户可以根据自己的需求设定预警条件和参数,当满足预警条件时,系统会及时发出预警通知。



7. 防护用品供应链管理:除了基本的调度功能外,系统还能进行供应链管理,包括采购、存储、配送等环节,以确保防护用品能及时送达需要的地方。由于具体的数据库表结构取决于系统的具体需求,以下是一种可能的数据库设计。



1. 用户表 (User)

UserID (用户ID, 主键, INT, 是)

UserName (用户名, 字符串, VARCHAR(50), 否)

Email (电子邮件, 字符串, VARCHAR(50), 否)

PhoneNumber (电话号码, 字符串, VARCHAR(20), 否)

CreateTime (创建时间, 日期, DATETIME, 否)

UpdateTime (更新时间, 日期, DATETIME, 否)



2. 疫情数据表 (EpidemicData)

EpidemicID (疫情ID, 主键, INT, 是)

City (城市, 字符串, VARCHAR(50), 否)

Province (省份, 字符串, VARCHAR(50), 否)

Country (国家, 字符串, VARCHAR(50), 否)

CaseNumber (病例数量, 整数, NULL, 否)

DeathNumber (死亡数量, 整数, NULL, 否)

RecoverNumber (康复数量, 整数, NULL, 否)

DataDate (数据日期, 日期, DATETIME, 否)

UpdateTime (更新时间, 日期, DATETIME, 否)



3. 防护用品表 (ProtectiveGear)

GearID (防护用品ID, 主键, INT, 是)

GearName (防护用品名称, 字符串, VARCHAR(100), 否)

StockNumber (库存数量, 整数, NULL, 否)

MinOrderAmount (最小订购量, 整数, NULL, 否)

MaxOrderAmount (最大订购量, 整数, NULL, 否)

CreateTime (创建时间, 日期, DATETIME, 否)

UpdateTime (更新时间, 日期, DATETIME,由于建表语句过长,以下仅列出部分代码示例:






CREATE TABLE `User` (

`UserID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`UserName` varchar(50) DEFAULT NULL,

`Email` varchar(50) DEFAULT NULL,

`PhoneNumber` varchar(20) DEFAULT NULL,

`CreateTime` datetime DEFAULT NULL,

`UpdateTime` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`UserID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;



CREATE TABLE `EpidemicData` (

`EpidemicID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`City` varchar(50) DEFAULT NULL,

`Province` varchar(50) DEFAULT NULL,

`Country` varchar(50) DEFAULT NULL,

`CaseNumber` int(11) DEFAULT NULL,

`DeathNumber` int(11) DEFAULT NULL,

`RecoverNumber` int(11) DEFAULT NULL,

`DataDate` datetime DEFAULT NULL,

`UpdateTime` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`EpidemicID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;



CREATE TABLE `ProtectiveGear` (

`GearID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`GearName` varchar(100) DEFAULT NULL,

`StockNumber` int(11) DEFAULT NULL,

`MinOrderAmount` int(11) DEFAULT NULL,

`MaxOrderAmount` int(11) DEFAULT NULL,

`CreateTime` datetime DEFAULT NULL,

`UpdateTime` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`GearID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;





注意:以上只是部分建表语句,完整的建表语句需要根据系统的具体需求来编写。由于代码量较大,以下仅列出部分类代码示例:






// User 类

@Entity

@Table(name = "User")

public class User {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer userId;



@Column(nullable = false, unique = true)

private String userName;



@Column(nullable = false)

private String email;



@Column(nullable = false)

private String phoneNumber;



@Column(name = "create_time", nullable = false)

private LocalDateTime createTime;



@Column(name = "update_time", nullable = false)

private LocalDateTime updateTime;



// getters and setters...

}



// EpidemicData 类

@Entity

@Table(name = "EpidemicData")

public class EpidemicData {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer epidemicId;



@Column(nullable = false, unique = true)

private String city;



@Column(nullable = false, unique = true)

private String province;



@Column(nullable = false, unique = true)

private String country;



@Column(nullable = false)

private Integer caseNumber;



@Column(nullable = false)

private Integer deathNumber;



@Column(nullable = false)

private Integer recoverNumber;



@Column(name = "data_date", nullable = false)

private LocalDateTime dataDate;



@Column(name = "update_time", nullable = false)

private LocalDateTime updateTime;



// getters and setters...

}



// ProtectiveGear 类

@Entity

@Table(name = "ProtectiveGear")

public class ProtectiveGear {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer gearId;



@Column(nullable = false, unique = true)

private String gearName;



@Column(nullable = false)

private Integer stockNumber;



@Column(nullable = false)

private Integer minOrderAmount;



@Column(nullable = false)

private Integer maxOrderAmount;



@Column(name = "create_time", nullable = false)

private LocalDateTime createTime;



@Column(name = "update_time", nullable = false)

private LocalDateTime updateTime;



// getters and setters...

}



注意:以上只是部分类代码,完整的类代码需要根据系统的具体需求来编写。


这里还有:


还可以点击去查询:
[springboot]    [华水]    [疫情]    [预警]    [防护用品]    [调度]    [springboot的华水疫情预警与防护用品调度]   

请扫码加微信 微信号:sj52abcd


下载地址: http://www.taolw.com/down/15306.docx
  • 上一篇:基于springboot的协同过滤推荐的电影推荐系统
  • 下一篇:基于springboot的华北地区阔叶林木叶部病虫害图像管理系统
  • 资源信息

    格式: docx