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:sj52abcd毕业设计（论文）的基本内容：
本论文以贝叶斯算法为基础，根据客户购买SIM卡的已有数据来预测顾客购买某种商品可能性的大小，系统主要包括以下几个功能：客户购买商品可能性的预测，客户信用预测、客户类别归属预测、客户流失预测和客户欠费可能性预测等，开题报告，从而实现对电信企业的客户价值进行有效的、合理的分析与预测，并使之更全面和灵活。以上五个模块均可实现数据的搜索与分析预测功能，开题报告，论文按照系统分析，系统设计，系统实现这样的主线阐述整个系统的开发过程。
需求分析
贝叶斯分析系统的基本需求大致如下：
（1） 会员购买某种产品的搜索和购买可能性预测：根据输入的商品类型可以得到选购这种商品的所有会员信息；根据商品类型和客户的相关信息还可以对会员购买这种商品的可能性大小进行预测。销售人员可以采用搜索和预测的信息对客户进行有针对性的服务及市场宣传。
（2）会员信用(分类)的搜索和新会员信用的可能性预测：根据输入的信用类型可以得到该信用等级下的所有会员信息；根据信用类型和客户的相关信息还可以对会员的信用等级进行预测。销售人员可以采用搜索和预测的信息对客户进行有针对性的管理与服务。
（3）会员类别归属的搜索和新会员类别归属预测：根据选定的会员类别可以得到该类别所有会员的相关信息；根据会员类别和客户信息还可以对会员成为大客户的可能性大小进行预测。企业可以采用搜索和预测的信息对资源进行合理的分配，利用相应的服务策略。
（4）会员流失情况的搜索和流失可能性预测：根据输入的时间区间和在网时长等信息可以得到相应条件下的所有会员信息；根据客户的相关信息还可以对会员的流失可能性进行预测。企业可以采用搜索和预测的信息，及时采取措施保留客户。
（5）会员欠费信息的搜索和欠费可能性预测：根据时间区间和欠费金额可以得到该条件下的所有欠费会员信息；根据客户的相关信息还可以对会员欠费可能性大小进行预测。企业可以实施相应的计划。
系统功能模块划分
系统包括以下五个基本模块：
（1）客户购买某种产品的搜索和购买可能性预测模块：包括购买某种产品的客户信息搜索和购买可能性预测两个子模块。在进入购买某种产品的搜索与预测界面后选择要搜索或预测的产品类型，点击数据搜索，就可以得到当前购买该种商品的所有客户的相关信息。点击分析预测，则出现需要选择的客户基本信息，选择相应的客户信息后提交数据就可以得到该条件下的客户购买该商品的可能性大小，并显示出来。
（2）客户信用等级的搜索和信用等级预测模块：包括该信用等级的客户信息搜索和客户信用等级可能性预测两个子模块。在进入客户信用等级的搜索与预测界面后，选择要搜索或预测的信用等级，点击数据搜索，就可以得到当前为该客户等级的所有客户的相关信息。点击分析预测，则出现需要选择的客户基本信息，选择相应的客户信息后提交数据就可以得到该条件下的客户能够成为该信用等级的可能性大小，并显示出来。
（3）客户类别归属的搜索和客户类别归属可能性预测模块：包括某种客户类别的所有客户信息搜索和客户成为该类别客户的可能性预测两个子模块。在进入客户类别归属的搜索与预测界面后，选择要搜索或预测的客户类别，点击数据搜索，就可以得到当前为该类别客户的所有客户的相关信息。点击分析预测，则出现需要选择的客户基本信息，选择相应的客户信息后提交数据就可以得到该条件下的客户成为该类别客户的可能性大小，并显示出来。
（4）客户流失的搜索和客户流失可能性预测模块：包括流失客户信息的搜索和客户流失可能性预测两个子模块。在进入客户流失的搜索与预测界面后，选择流失客户的流失时间区间和在网时间长短，点击数据搜索，就可以得到该流失条件下流失的所有客户的相关信息。点击分析预测，则出现需要选择的客户基本信息，选择相应的客户信息后提交数据就可以得到客户流失的可能性大小，并显示出来。
（5）客户欠费的搜索和客户欠费可能性预测模块：包括欠费客户信息的搜索和客户欠费可能性预测两个子模块。在进入客户欠费的搜索与预测界面后，选择流失客户的欠费时间区间和欠费金额，点击数据搜索，就可以得到该欠费条件下的所有欠费客户的相关信息。点击分析预测，则出现需要选择的客户基本信息，选择相应的客户信息后提交数据就可以得到客户欠费的可能性大小，并显示出来。
