1、21世纪，信息是产业竞争的核心，数据是产业发展的主要基础”课题背景。大数据分析与发展随着社会的发展和人们职业水平的提高，大数据及其技能的快速发展，精准营销大数据也朝着更加“精准”的方向发展，注重移动性，是一个创新、智能的会员营销方向，渠道多样化，超越市场，内容和个性化投资

随着社会的发展和人们职业水平的提高，大数据技能、云计算和物理连接网络的出现，很难探索海量数据的价值和内部分析。因此，海量数据需要快速的分析和深刻的能力。因此，如何利用Python大数据分析的优势构建可视化的数据分析平台，完成大数据的快速分析和信息获取，适应社会发展趋势2。“汽车在线分析”是一个基于大数据的在线数据分析系统，用于分析汽车在线交易销售。在信息技术时代，有必要在海量数据中挖掘个性化信息。除了大数据技能外，还必须使用其他工具来支持渐进式数据分析和潜在价值发明的有效性和快速性，以满足汽车行业和公司的信息需求层次理论。通过在线分析系统，可以为公司的发展提供潜在客户的信息，赞助公司可以控制消费者和用户的消费习惯，从而提高营销服务信息的效率

 1.研究目标
在大数据的时代背景下,利用汽车交易数据而去对用户所选汽车进行实时分析和评估高效地协调用户数据等问题, 提出了一个基于Python和Django框架的具备数据分析,可视化,服务定制等功能的可视化数据分析平台,可实现从海量的汽车交易数据中挖掘出有价值的信息,快速进行数据分析,并迅速获取可视化的分析结果.帮助用户了解，分析顾客的行为和需求。
  2.主要内容
1、使用Python爬虫在互联网中爬取相应的汽车基础信息和交易数据。
2、设计一个应用系统，支持用户注册、登录验证、用户管理、数据分析。
3、使用PySpark构建一个汽车评估预测模型。
4、对用户所选汽车进行实时分析和评估。
5、对分析和预测的结果进行可视化展示。
提纲：
 
一 结论
1 、选题背景  
2 、国内外的发展  
3、开发技术介绍  
二  需求分析  
1、系统目标需求  
2、开发的可行性分析  
三 概要设计  
1、功能模块图  
2、系统用例图  
四 数据库设计  
1、数据流图  
2、 数据库ER  
3、  数据库表设计  
五 详细设计与实现  
1、首页设计  
2、注册和登录模块设计  
3、数据采集模块  
4、数据分析模块  
5、数据管理管理模块   
六 参考文献
通过借鉴一些经典的可视化分析平台并结合自身课题的需求，写出完整的需求分析并完成概要设计，详细设计等设计阶段开发工作。结合当前软件开发模式和网站开发技术手段，选择高效、简单、安全、可维护性更好的开发技术。
开发系统：Windows10 64位系统
编程语言：python、html、css、javascript，echarts绘图框架。
开发工具：pycharm
数据库：MySQL数据库


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