文章来源:淘论文网   发布者: 毕业设计   浏览量: 47



还可以点击去查询以下关键词:
[springboot]    [个性化]    [推荐]    [扬州]    [农业]    [文化]    [旅游管理]    [springboot的个性化推荐的扬州农业文化旅游管理平台]   

在当今这个信息爆炸的时代,个性化推荐系统已经变得越来越重要。无论是电子商务、社交网络还是新闻资讯平台,个性化推荐都在起着至关重要的作用。本文将详细介绍基于SpringBoot的个性化推荐系统,并以扬州农业文化旅游管理平台为例进行深入探讨。

首先,我们需要明确什么是个性化推荐。简单来说,个性化推荐就是根据用户的历史行为和偏好,为用户推荐他们可能感兴趣的信息或者产品。这种推荐方式能够提高用户的满意度和使用效率,从而提高整个系统的用户体验。

接下来,我们将详细介绍基于SpringBoot的个性化推荐系统的实现过程。首先,我们需要收集和处理用户的历史行为数据,这包括用户的浏览历史、购买历史、搜索历史等。然后,我们需要根据这些数据构建用户画像,即用户的兴趣和偏好。最后,我们根据用户画像和当前的信息或产品,通过算法为每个用户生成个性化推荐。

以扬州农业文化旅游管理平台为例,我们可以收集用户的浏览历史、购买历史和搜索历史,然后根据这些数据构建用户画像。例如,如果一个用户经常浏览关于扬州农业旅游的信息,那么我们可以认为他对农业旅游有兴趣。然后,我们可以根据用户画像和当前的旅游信息,为这个用户生成个性化的旅游推荐。

总的来说,基于SpringBoot的个性化推荐系统能够有效地提高用户的满意度和使用效率,从而提高整个系统的用户体验。同时,通过收集和处理用户的历史行为数据,我们还可以更好地了解用户的兴趣和偏好,从而提供更精准的个性化推荐。研究目的:

随着互联网技术的快速发展和普及,人们的生活方式发生了巨大的变化。在这个信息爆炸的时代,如何从海量的数据中精准地找到用户感兴趣的内容,成为了各大平台和企业亟待解决的问题。特别是在文化旅游领域,如何根据用户的个性化需求,提供定制化的旅游推荐,是提高用户体验和满意度的关键。因此,本研究旨在构建一个基于SpringBoot的个性化推荐的扬州农业文化旅游管理平台,以满足用户对于个性化旅游推荐的需求。

需求分析:

1. 用户需求:

(1)用户希望能够根据自己的兴趣和偏好,获得个性化的旅游推荐。

(2)用户希望能够查看详细的旅游信息,包括景点介绍、交通指南、住宿餐饮等。

(3)用户希望能够浏览其他用户的旅游评价和建议,以便更好地规划自己的行程。

(4)用户希望能够在线预订门票、酒店等服务,方便快捷。

2. 功能需求:

(1)用户注册与登录:用户可以通过手机号或邮箱进行注册,已注册用户可以直接登录。

(2)个性化推荐:根据用户的浏览记录、购买记录和搜索记录,为用户推荐符合其兴趣的旅游项目。

(3)旅游信息展示:展示各个景点的详细信息,包括门票价格、开放时间、交通指南等。

(4)用户评价与互动:用户可以对景点进行评价和打分,查看其他用户的评论和建议。

(5)在线预订服务:用户可以在线预订门票、酒店等服务,方便快捷。

详细描述:

开发背景:

随着经济的发展和人们生活水平的提高,越来越多的人开始关注休闲度假和文化旅游。扬州作为中国历史文化名城之一,拥有丰富的旅游资源,吸引了大量的游客。然而,目前市场上的旅游推荐平台大多功能单一,无法满足用户多样化的需求。此外,传统的旅游推荐平台往往缺乏对用户兴趣和偏好的了解,导致推荐的旅游项目不符合用户的实际需求。因此,开发一个基于SpringBoot的个性化推荐的扬州农业文化旅游管理平台具有重要的现实意义。
创新点:1. 引入了基于用户行为的个性化推荐算法,通过分析用户的浏览历史、购买记录和搜索记录等数据,精准地为用户推荐符合其兴趣的农业文化旅游项目,提高了用户体验。

2. 设计了一个完善的用户评价与互动系统,用户可以对景点进行评价和打分,查看其他用户的评论和建议,为其他用户提供参考,同时也有助于平台优化推荐内容。

3. 实现了在线预订服务功能,用户可以在线预订门票、酒店等服务,方便快捷,提高了用户的出行便利性。

4. 采用SpringBoot作为开发框架,简化了开发流程,提高了开发效率,同时具有较强的可扩展性和稳定性。

5. 结合扬州农业文化旅游的特色,为用户提供了丰富的旅游信息展示,包括景点介绍、交通指南、住宿餐饮等,帮助用户更好地规划行程。

6. 通过数据分析和挖掘,不断优化推荐算法,提高推荐的准确性和用户满意度。
可行性分析:经济可行性:

1. 市场需求:扬州农业文化旅游产业具有巨大的市场潜力,随着人们对休闲度假和文化旅游的需求不断增加,个性化推荐平台将能够满足用户多样化的需求。

2. 成本控制:采用基于SpringBoot的个性化推荐平台,可以降低开发和维护成本,同时通过在线预订服务功能,可以降低用户的出行成本。

社会可行性:

1. 提高用户体验:个性化推荐平台可以根据用户的兴趣和偏好,为其提供定制化的旅游推荐,提高用户的满意度和使用效率。

2. 促进产业发展:通过平台的推广和应用,可以吸引更多的用户参与农业文化旅游活动,从而促进产业的发展和壮大。

技术可行性:

1. 技术支持:SpringBoot作为一款成熟的开发框架,具有丰富的功能和良好的社区支持,可以快速搭建和部署个性化推荐平台。

2. 数据支持:通过收集和处理用户的历史行为数据,构建用户画像,利用大数据和机器学习算法进行精准推荐,技术实现上具有较高的可行性。

3. 合作伙伴:可以与扬州的农业文化旅游企业、景区等建立合作关系,获取实时的旅游信息和数据资源,为平台提供更丰富的内容和服务。

综上所述,基于SpringBoot的个性化推荐的扬州农业文化旅游管理平台在经济、社会和技术方面均具有较高的可行性。1. 用户注册与登录:用户可以注册账号并进行登录,以便使用个性化推荐服务。

2. 个性化推荐:根据用户的浏览记录、购买记录和搜索记录等数据,为用户推荐符合其兴趣的农业文化旅游项目。

3. 旅游信息展示:展示各个景点的详细信息,包括门票价格、开放时间、交通指南等。

4. 用户评价与互动:用户可以对景点进行评价和打分,查看其他用户的评论和建议。

5. 在线预订服务:用户可以在线预订门票、酒店等服务,方便快捷。

6. 景点推荐排行榜:根据用户的评价和热度,生成热门景点排行榜,供用户参考选择。

7. 旅游攻略:提供各类旅游攻略文章,帮助用户更好地了解扬州农业文化旅游的背景、历史、特色等信息。

8. 天气预报:提供扬州地区的实时天气信息和未来几天的天气预报,方便用户安排行程。

9. 交通导航:为用户提供详细的交通指南,包括公交、地铁、出租车等多种出行方式的线路规划和实时导航。

10. 客服与反馈:提供在线客服功能,解答用户在使用过程中遇到的问题;同时支持用户提交反馈和建议,不断优化平台服务质量。1. User表:

* id (int) 用户ID,主键

* username (varchar) 用户名

* password (varchar) 密码

* email (varchar) 邮箱

* phone (varchar) 手机号

* real_name (varchar) 真实姓名

* create_time (datetime) 创建时间

2. TourismSpot表:

* id (int) 景点ID,主键

* name (varchar) 景点名称

* introduction (text) 景点介绍

* address (varchar) 地址

* phone (varchar) 电话

* website (varchar) 网站

* open_time (datetime) 开放时间

* close_time (datetime) 关闭时间

3. Review表:

* id (int) 评论ID,主键

* user_id (int) 用户ID,外键,关联User表的id字段

* tourism_spot_id (int) 景点ID,外键,关联TourismSpot表的id字段

* content (text) 评论内容

* rating (int) 评分(15)

* create_time (datetime) 创建时间

4. Order表:

* id (int) 订单ID,主键

* user_id (int) 用户ID,外键,关联User表的id字段

* tour_spot_id (int) 景点ID,外键,关联TourismSpot表的id字段

* order_status (int) 订单状态(0待支付,1已支付,2已出行,3已完成)

* total_price (decimal) 订单总价

* payment_method (varchar) 支付方式(支付宝、微信、银行卡等)

* pay_time (datetime) 支付时间

5. OrderDetail表:

* id (int) 订单详情ID,主键

* order_id (int) 订单ID,外键,关联Order表的id字段

* tourism_spot_id (int) 景点ID,外键,关联TourismSpot表的id字段

* product_name (varchar) 产品名称(例如门票、酒店房间等)

* product_price (decimal) 产品价格

* product_num (int) 购买数量

* create_time (datetime) 创建时间

CREATE TABLE `User` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`username` varchar(255) NOT NULL,

`password` varchar(255) NOT NULL,

`email` varchar(255) NOT NULL,

`phone` varchar(255) NOT NULL,

`real_name` varchar(255) NOT NULL,

`create_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `TourismSpot` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) NOT NULL,

`introduction` text NOT NULL,

`address` varchar(255) NOT NULL,

`phone` varchar(255) NOT NULL,

`website` varchar(255) NOT NULL,

`open_time` datetime NOT NULL,

`close_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `Review` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`user_id` int(11) NOT NULL,

`tourism_spot_id` int(11) NOT NULL,

`content` text NOT NULL,

`rating` int(11) NOT NULL,

`create_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `User` (`id`),

FOREIGN KEY (`tourism_spot_id`) REFERENCES `TourismSpot` (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `Order` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`user_id` int(11) NOT NULL,

`tour_spot_id` int(11) NOT NULL,

`order_status` int(11) NOT NULL,

`total_price` decimal(10,2) NOT NULL,

`payment_method` varchar(255) NOT NULL,

`pay_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `User` (`id`),

FOREIGN KEY (`tour_spot_id`) REFERENCES `TourismSpot` (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `OrderDetail` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_id` int(11) NOT NULL,

`tourism_spot_id` int(11) NOT NULL,

`product_name` varchar(255) NOT NULL,

`product_price` decimal(10,2) NOT NULL,

`product_num` int(11) NOT NULL,

`create_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `Order` (`id`),

FOREIGN KEY (`tourism_spot_id`) REFERENCES `TourismSpot` (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1. User类:


@Entity

@Table(name = "user")

public class User {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer id;

@Column(nullable = false, unique = true)

private String username;

@Column(nullable = false)

private String password;

@Column(nullable = false)

private String email;

@Column(nullable = false)

private String phone;

@Column(nullable = false)

private String realName;

@Column(name = "create_time", nullable = false)

private LocalDateTime createTime;

// getters and setters

}

2. TourismSpot类:


@Entity

@Table(name = "tourism_spot")

public class TourismSpot {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer id;

@Column(nullable = false, unique = true)

private String name;

@Column(nullable = false)

private String introduction;

@Column(nullable = false)

private String address;

@Column(nullable = false)

private String phone;

@Column(nullable = false)

private String website;

@Column(name = "open_time", nullable = false)

private LocalDateTime openTime;

@Column(name = "close_time", nullable = false)

private LocalDateTime closeTime;

// getters and setters

}

3. Review类:


@Entity

@Table(name = "review")

public class Review {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer id;

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "user_id", nullable = false)

private User user;

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "tourism_spot_id", nullable = false)

private TourismSpot tourismSpot;

@Column(nullable = false)

private String content;

@Column(nullable = false)

private Integer rating;

@Column(name = "create_time", nullable = false)

private LocalDateTime createTime;

// getters and setters

}

4. Order类:


@Entity

@Table(name = "order")

public class Order {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer id;

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "user_id", nullable = false)

private User user;

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "tourism_spot_id", nullable = false)

private TourismSpot tourismSpot;

@Enumerated(EnumType.STRING)

private OrderStatus orderStatus;

@Column(name = "total_price", precision = 10, scale = 2)

private BigDecimal totalPrice;

@Column(name = "payment_method", length = 50)

private String paymentMethod;

@Column(name = "pay_time", nullable = false)

private LocalDateTime payTime;

// getters and setters

}

5. OrderDetail类:


@Entity

@Table(name = "order_detail")

public class OrderDetail {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Integer id;

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "order_id", nullable = false)

private Order order;

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "tourism_spot_id", nullable = false)

private TourismSpot tourismSpot;

@Column(nullable = false, unique = true)

private String productName;

@Column(precision = 10, scale = 2)

private BigDecimal productPrice;

@Column(nullable = false)

private Integer productNum;

@Column(name = "create_time", nullable = false)

private LocalDateTime createTime;

// getters and setters

}


这里还有:


还可以点击去查询:
[springboot]    [个性化]    [推荐]    [扬州]    [农业]    [文化]    [旅游管理]    [springboot的个性化推荐的扬州农业文化旅游管理平台]   

请扫码加微信 微信号:sj52abcd


下载地址: http://www.taolw.com/down/12852.docx
  • 上一篇:基于springboot的个性化的汽车购买推荐系统
  • 下一篇:基于springboot的个人阅读习惯个性化推荐系统研究
  • 资源信息

    格式: docx